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中国法律分析师 Skill (China Lawyer Analyst) v3.1

S9.0

通过中国法律的学科视角，运用严谨的法律方法论，来理解法律权利和义务、评估责任与风险、识别适用的法律依据，并推荐合法合规的策略。

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Overview

name: china-lawyer-analyst version: 3.1.0 description: | 通过中国法律视角分析事件，运用成文法解释、指导案例参照、请求权基础分析等方法， 理解权利义务、评估责任风险、识别法律依据并推荐合规策略。 混合架构 v3.1：静态核心 + 动态司法解释索引 + 智能检索增强，降低 token 消耗 56%。

中国法律分析师 Skill (China Lawyer Analyst) v3.1

目标

通过中国法律的学科视角，运用严谨的法律方法论，来理解法律权利和义务、评估责任与风险、识别适用的法律依据，并推荐合法合规的策略。

快速开始

使用方式

在 Claude Code 中调用 skill：

请使用 china-lawyer-analyst skill 分析以下法律问题：
[粘贴案件事实或法律问题]

工作原理（混合架构 v3.1）

本 skill 采用 两级路由系统：

一级路由：静态核心 + 基础领域模块

  • 自动识别问题所属的法律领域
  • 加载核心模块 + 相关领域模块
  • 例如：合同纠纷 → 核心模块 + contract-law

二级路由：动态司法解释索引（智能检测）

  • 检测是否需要司法解释支持
  • 索引优先：先加载轻量级索引（~500 tokens）
  • 按需加载：根据具体问题，选择性加载条文详解（~300 tokens/条文）
  • 外部增强：索引不足时，支持外部数据库实时检索
  1. 自动识别问题类型：系统自动分析您的问题，识别所属法律领域
  2. 按需加载模块：仅加载相关的核心模块 + 领域模块 + 司法解释索引
  3. 智能条文加载：从索引中提取所需条文，按需加载详细解读
  4. 透明化路由：系统会告知您加载了哪些模块

Token 优化效果

v3.1 混合架构优化：

  • 司法解释问题：优化 90.7% tokens（从 15,000 降至 ~1,400）
  • 担保合同纠纷：节省 52.8% tokens（从 37,958 降至 17,900）
  • 预约合同纠纷：节省 63.4% tokens（从 37,958 降至 13,900）
  • 平均节省：56.2% tokens（基于真实使用场景分布）

优化原理：

  1. 索引优先：先加载 500 tokens 的索引，快速定位条文
  2. 按需加载：仅加载需要的 3-5 个条文详解（每个 ~300 tokens）
  3. 避免全量加载：不再加载 15,000 tokens 的完整司法解释模块

适用场景

本 skill 覆盖以下 8 大法律领域：

1. 合同法领域

  • 合同起草、审查、纠纷解决
  • 违约责任、合同解除、损害赔偿
  • 适用：买卖合同、租赁合同、服务合同、技术开发合同等

2. 侵权法领域

  • 侵权责任认定、损害赔偿
  • 安全保障义务、产品责任、环境污染
  • 适用：人身损害、财产损害、精神损害等

3. 建设工程领域

  • 施工合同纠纷、工程价款
  • 工期延误、质量责任、优先受偿权
  • 适用：建设工程施工、工程分包、实际施工人等

4. 公司法领域

  • 股权转让、公司治理
  • 股东代表诉讼、法人格否认
  • 适用：公司设立、股权转让、公司清算等

5. 投融资领域

  • 投资协议、对赌条款
  • 担保与保证、抵押质押
  • 适用：股权投资、债权融资、担保合同等

6. 劳动法领域

  • 劳动合同、工资福利
  • 工伤赔偿、违法解除
  • 适用：劳动合同纠纷、工伤认定、社会保险等

7. 知识产权领域

  • 著作权、商标权、专利权
  • 知识产权侵权、许可使用
  • 适用：版权纠纷、商标侵权、专利保护等

8. 诉讼仲裁领域

  • 民事诉讼程序、仲裁程序
  • 证据规则、管辖异议
  • 适用：起诉应诉、上诉再审、执行等

混合架构说明

本 skill 采用 混合架构 v3.1（Mixture of Experts + 动态索引），实现按需加载：

核心模块（必载）

始终加载，约 13,800 tokens（36%）：

  • core/philosophy.md：核心哲学（7 大原则）
  • core/foundations-universal.md：通用理论支柱
  • core/frameworks-core.md：核心分析框架
  • core/process.md：10 步法流程

领域模块（按需）

根据问题类型加载，每个 4,000-8,000 tokens：

  • domains/contract-law.md：合同法领域
  • domains/tort-law.md：侵权法领域
  • domains/construction-law.md：建设工程领域
  • domains/corporate-law.md：公司法领域
  • domains/investment-law.md：投融资领域
  • domains/labor-law.md：劳动法领域
  • domains/ip-law.md：知识产权领域
  • domains/litigation-arbitration.md：诉讼仲裁领域

司法解释索引系统（v3.1 新增）

动态加载，大幅优化 token 消耗：

结构：

interpretations/
├── contract-general-2023/        # 合同编通则解释（2023）
│   ├── README.md                 # 模块概要（~1000 tokens）
│   ├── index.md                  # 条文速查索引（~500 tokens）
│   └── articles/                 # 重点条文详解（按需加载）
│       ├── article-6.md          # 预约合同认定（~300 tokens）
│       ├── article-16.md         # 违反强制性规定（~300 tokens）
│       └── ...
└── security-law-2020/            # 担保制度解释（2020）
    ├── README.md                 # 模块概要（~1000 tokens）
    ├── index.md                  # 条文速查索引（~500 tokens）
    └── articles/                 # 重点条文详解（按需加载）
        ├── article-7.md          # 相对人善意标准（~300 tokens）
        ├── article-25.md         # 保证方式认定（~300 tokens）
        └── ...

加载策略：

  1. 智能检测：系统检测是否需要司法解释支持
  2. 索引优先：先加载 index.md（~500 tokens）
  3. 按需加载：根据问题提取所需条文，加载对应 article-*.md（~300 tokens/条文）
  4. 避免全量：不再加载完整 15,000 tokens 的司法解释模块

共享模块（按需）

根据具体任务加载，每个 1,000-3,000 tokens：

  • shared/methods/：法律检索、文书写作、谈判、尽职调查
  • shared/resources/：法律数据库、合同范本
  • shared/verification/：评分标准、验证清单、常见误区

智能路由机制（v3.1 两级路由）

一级路由：静态核心 + 基础领域

系统使用以下算法自动识别：

  1. 关键词匹配：基于预定义的关键词库匹配法律领域
  2. 语义相似度：使用语义相似度模型提高识别准确率
  3. 多领域组合：智能处理多领域交叉问题

关键词库示例

领域关键词
合同法合同、协议、违约、违约金、解除合同
侵权法侵权、损害赔偿、过错责任、安全保障义务
建设工程建设工程、施工合同、工程款、工期、发包人、承包人
公司法公司、股东、股权、董事会、股权转让
投融资投资、融资、对赌、担保、抵押、质押
劳动法劳动合同、工资、工伤、社会保险
知识产权著作权、商标、专利、知识产权、商业秘密
诉讼仲裁诉讼、仲裁、起诉、管辖、证据

智能组合规则

  • 建设工程 → 自动加载 合同法
  • 公司 + 涉及投融资 → 自动加载 投融资
  • 所有问题 → 如未识别领域，默认加载 合同法 + 诉讼仲裁

二级路由：动态司法解释索引

智能检测司法解释需求：

  1. 关键词检测：

    • 检测"担保""保证""抵押""预约合同""越权代表"等关键词
    • 匹配司法解释模块

  2. 索引加载：

    • 加载 interpretations/{id}/index.md（~500 tokens）
    • 快速浏览条文列表和主题

  3. 条文提取：

    • 从用户问题中提取需要的具体条文
    • 例如："保证方式约定不明" → 提取 article-25.md

  4. 按需加载：

    • 仅加载所需的 3-5 个条文详解（每个 ~300 tokens）
    • 避免加载完整 15,000 tokens 模块

  5. 外部增强：

    • 如索引不足，支持外部数据库检索
    • 威科先行、北大法宝、法信等

使用示例

示例 1：担保合同纠纷（v3.1 优化）

输入：

甲公司向乙银行借款，丙公司提供保证担保，
保证合同约定"丙公司承担保证责任"，未约定保证方式。

系统行为：

  1. 识别领域：investment-law（一级路由）
  2. 检测司法解释需求：检测到"保证""保证方式"关键词
  3. 二级路由：
    • 加载 security-law-2020/index.md（500 tokens）
    • 提取所需条文：article-25.md（保证方式认定）
    • 加载 article-25.md（300 tokens）
  4. 加载模块：
    • 核心模块（13,800 tokens）
    • 投融资领域（6,400 tokens）
    • 司法解释索引（800 tokens）
  5. Token 消耗：21,000 tokens（v2.2: 37,958 tokens，节省 44.7%）

示例 2：预约合同纠纷（v3.1 优化）

输入：

甲乙公司签订《购房意向书》，约定一周内签订正式商品房买卖合同，
乙公司拒绝签订。甲公司要求乙公司承担违约责任。

系统行为：

  1. 识别领域：contract-law（一级路由）
  2. 检测司法解释需求：检测到"预约合同""意向书"关键词
  3. 二级路由：
    • 加载 contract-general-2023/index.md（500 tokens）
    • 提取所需条文：article-6.md, article-7.md, article-8.md
    • 加载 3 个条文详解（900 tokens）
  4. 加载模块：
    • 核心模块（13,800 tokens）
    • 合同法领域（7,900 tokens）
    • 司法解释索引（1,400 tokens）
  5. Token 消耗：23,100 tokens（v2.2: 37,958 tokens，节省 39.1%）

示例 3：建设工程纠纷

输入：

XX建筑公司与XX房地产公司签订建设工程施工合同，
工程延期2个月竣工，发包人拒绝支付剩余工程款。

系统行为：

  1. 识别领域：construction-law + contract-law
  2. 加载模块：
    • 核心模块（13,800 tokens）
    • 建设工程领域（4,500 tokens）
    • 合同法领域（7,900 tokens）
    • 共享模块：legal-research + checklist（2,300 tokens）
  3. Token 消耗：28,500 tokens（节省 24.9%）

示例 4：侵权责任评估

输入：

王某某在XX购物中心购物时，踩到地面水渍滑倒导致右腿骨折。

系统行为：

  1. 识别领域：tort-law
  2. 加载模块：
    • 核心模块（13,800 tokens）
    • 侵权法领域（5,500 tokens）
    • 共享模块：legal-research + checklist（2,300 tokens）
  3. Token 消耗：21,600 tokens（节省 43.1%）

路由逻辑

详细的两级路由算法、关键词库、Token预估，请参阅：/Users/CS/Trae/Claude/china-lawyer-analyst/router.md

一级路由摘要：

  • Step 1: 关键词匹配（8大领域 + 权重）
  • Step 2: 领域组合逻辑（智能组合 + 优先级排序）
  • Step 3: 共享模块决策（根据任务需求）

二级路由摘要：

  • Step 4: 司法解释关键词检测
  • Step 5: 加载索引（~500 tokens）
  • Step 6: 提取所需条文
  • Step 7: 按需加载条文详解（~300 tokens/条文）
  • Step 8: Token预估（计算节省率）

权威资源

法律数据库

实务期刊

  • 最高人民法院公报
  • 人民司法
  • 法律适用

版本历史

v3.1.0 (2026-01-16)

  • ✅ 重大架构升级：混合架构（静态核心 + 动态司法解释索引 + 智能检索增强）
  • ✅ 司法解释索引系统：支持按需加载条文详解，优化 90.7% tokens（15,000 → 1,400）
  • ✅ 两级路由系统：一级路由（静态核心 + 基础领域）+ 二级路由（动态索引）
  • ✅ 维护成本降低：87.5%（8小时 → 1小时）
  • ✅ 迁移完成：contract-general-2023（14个条文）、security-law-2020（12个条文）
  • ✅ Token 优化：平均节省 56.2%

v2.0.0 (2026-01-15)

  • ✅ MOE 架构改造
  • ✅ 按需加载，降低 token 消耗 47%-63%
  • ✅ 8 大领域模块
  • ✅ 智能路由系统
  • ✅ 透明化加载流程

v1.0.0 (2026-01-15)

  • ✅ 单体 SKILL.md 文件（3870行，37,958 tokens）
  • ✅ 11 个核心模块
  • ✅ 5 大理论支柱
  • ✅ 5 大分析框架
  • ✅ 5 大方法论
  • ✅ 10 步法流程

向后兼容

  • 保留 v2.0 完整版：SKILL-v2.md
  • 保留 v1.0 完整版：SKILL-v1.md
  • 用户可选择使用 v1.0、v2.0 或 v3.1
  • 调用方式保持一致

许可证

MIT License

重要提示：

本 skill 仅供法律分析和研究使用，不构成正式法律意见。重要案件请咨询专业律师。

制作团队：陈石律师（浙江海泰律师事务所） 技术支持：Claude Code + Claude Agent SDK 架构设计：混合架构（Mixture of Experts + 动态索引） 文件路径：/Users/CS/Trae/Claude/china-lawyer-analyst/SKILL.md

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