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name: auto-test-skill version: 2.1.0 category: normal description: | 自动化测试驱动优化技能 - 用于在技能/项目迭代时，通过多轮 A 轮轻量测试 + B 轮质量检查（七大原则）， 系统化发现、记录、修复问题，并沉淀可追溯的 plans/ 与 tests/ 文档。

核心能力:

• 支持多轮 A 轮迭代：分析 → 计划 → 优化 → 轻量测试（可重复 N 次）
• 强制数量要求：每轮 A 轮至少 10 个问题（鼓励 15-20 个），B 轮至少 10-20 个建议
• A 轮结束后执行 B 轮质量检查：七大质量原则全覆盖
• 规范化测试会话命名：vYYYYMMDDHHMM
• 将每轮产出固化为文档与目录（可追溯、可复现、可复盘） metadata: short-description: 多轮 A 轮测试 + B 轮质量检查 的测试驱动优化流水线 keywords:
  • testing
  • QA
  • bug report
  • regression
  • iteration
  • optimization
  • workflow

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auto-test-skill（自动化测试驱动优化技能）

你要产出的东西

本 skill 的交付不是“口头建议”，而是一组可追溯的文件：

• plans/vYYYYMMDDHHMM.md：A 轮问题分析与改进计划（每轮 1 份）
• tests/vYYYYMMDDHHMM/：A 轮测试会话目录（包含 TEST_PLAN.md + TEST_REPORT.md）
• plans/B轮-vYYYYMMDDHHMM.md：B 轮质量检查报告（六大质量原则）
• tests/B轮-vYYYYMMDDHHMM/：B 轮验证会话目录（包含 TEST_PLAN.md + TEST_REPORT.md）

目录与命名规范

• 测试会话 ID：vYYYYMMDDHHMM（分钟级时间戳）
• 规划文档：放在 plans/
• 测试会话：放在 tests/
• B 轮统一加前缀：B轮-

工作流程

概览

用户输入
  ↓
[A轮 × N]：分析 → 计划 → 优化 → 轻量测试
  ↓
B轮：六大质量原则检查 → 针对性优化 → 轻量验证
  ↓
完成（文档齐全 + 问题闭环）

A 轮测试（可重复 N 次）

A.1 初始化会话（生成测试 ID + 目录）

目标：创建本轮的 plans/ 与 tests/ 骨架。

推荐使用确定性脚本（避免 AI 每次手动拼目录/文件名）：

# 方式1：在目标 skill 根目录内执行（--skill-root .）
python3 /path/to/auto-test-skill/scripts/create_test_session.py --skill-root . --kind a --id vYYYYMMDDHHMM --create-plan

# 方式2：在任意位置执行（--skill-root 指向目标 skill 根目录）
python3 auto-test-skill/scripts/create_test_session.py --skill-root /path/to/target-skill --kind a --id vYYYYMMDDHHMM --create-plan

最低要求：

• plans/ 与 tests/ 存在
• tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_PLAN.md 与 tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_REPORT.md 存在 可选增强（推荐）：
• 使用 --create-plan 自动生成 plans/vYYYYMMDDHHMM.md 的骨架（默认不覆盖）

A.2 问题分析与计划生成（写入 plans/）

目标：把本轮要解决的问题写成可执行计划，按 P0/P1/P2 排序。

输出：plans/vYYYYMMDDHHMM.md

数量要求（强制）：

• 每轮至少发现 10 个问题（P0 + P1 + P2 总和）
• 鼓励达到 15-20 个问题（深入挖掘）
• 如首轮无明确问题列表，必须先进行"静态检查 + 一致性检查 + 逻辑推演"再列出问题清单

核心要求：

• 全局意识：明确本轮在优化 journey 中的位置（首轮/中间/收尾）
• 上下文连贯：说明与上轮的关联，避免孤立的问题清单
• 优先级依据：P0/P1/P2 必须有明确的判定标准
  • P0: 阻塞性问题、安全风险、核心功能缺失
  • P1: 重要优化、功能增强、测试覆盖不足
  • P2: 锦上添花、文档改进、后续迭代项
• 可追溯性：每个问题必须包含位置、影响、修复建议、验证方法
• 建设性：每条建议必须可执行、有证据、有价值、可验证（详见 references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md）

详细结构模板：references/A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md 问题挖掘技巧：references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md ⚠️ 强烈建议：每轮使用 3-5 个技巧组合

A.3 执行优化与轻量测试（写入 tests/）

目标：按计划逐项修复，并用轻量测试验证。

输出：tests/vYYYYMMDDHHMM/TEST_REPORT.md

轻量测试原则：

• 只验证“核心路径”与“本轮变更点”
• 每条结论必须有可复现证据（命令输出、文件、对比结果）
• 中间产物放入 tests/vYYYYMMDDHHMM/_artifacts/，不污染主目录

A.4 是否进入下一轮

⚠️ 强制检查（必须满足才能进入下一轮）：

• 本轮已提出至少 10 个问题（P0 + P1 + P2 总和）
• 如未达到，必须继续挖掘问题（使用 references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md 中的技巧）

进入下一轮 A 轮的条件（在满足强制检查的前提下）：

• 用户指定的轮次数未完成
• 仍存在未解决的 P0 / P1
• 轻量测试报告中出现阻塞性失败

重要：A 轮结束后（无论多少轮），必须进入 B 轮质量检查，不得跳过。

B 轮质量检查（七大质量原则）

⚠️ 强制执行：B 轮质量检查是自动测试流程的强制性环节，除非用户明确要求跳过，否则不得省略。

B.1 产出质量检查报告（写入 plans/）

目标：对 A 轮后的最新状态做系统性质量检查。

输出：plans/B轮-vYYYYMMDDHHMM.md

检查维度（以 config.yaml 的 b_round_check.dimensions 为准）：

• 硬编码/AI 功能规划
• 冗余残留错误检查
• 安全性检查
• 过度设计检查
• 通用性检查
• 一致性检查
• SKILL.md 瘦身检查（新增）：检查 SKILL.md 是否过于冗长，应将详细内容模块化到 references/

模板：templates/B_ROUND_CHECK_TEMPLATE.md

B.2 B 轮优化与验证（写入 tests/）

⚠️ 强制修复要求：

• B 轮发现的 所有 P0 问题必须修复
• B 轮发现的 所有 P1 问题必须修复或有明确的"不修复"理由
• 每个修复必须有验证证据（命令输出、文件对比、测试结果）
• 修复后必须更新 CHANGELOG.md

验证报告必须包含：

1. 修复清单：每个 P0/P1 问题的修复方案和证据
2. 遗留问题：未修复的 P2 问题及原因
3. 变更记录：更新目标 skill 的 CHANGELOG.md

完成条件：

• P0 问题修复率 = 100%
• P1 问题修复率 ≥ 80%（或 100%，取决于问题严重性）
• 所有修复都有可复现证据

目标：对 B 轮发现的 P0/P1 进行针对性修复并验证。

推荐创建独立会话目录：

python3 /path/to/auto-test-skill/scripts/create_test_session.py --skill-root . --kind b --id vYYYYMMDDHHMM --create-plan

输出：tests/B轮-vYYYYMMDDHHMM/TEST_REPORT.md

完成条件（验收）

• 用户指定的 A 轮次数已完成（或明确说明提前结束原因）
• B 轮质量检查已完成并形成报告（⚠️ 强制要求，参考 config.yaml 的 b_round_check.mandatory）
• 每轮 A 轮平均问题数量 ≥ 10 个（P0 + P1 + P2 总和）
• 关键问题（P0/P1）已闭环：计划 → 修复 → 证据 → 结论
• B 轮 P0 问题修复率 = 100%，P1 问题修复率 ≥ 80%
• plans/ 与 tests/ 结构完整且可追溯
• 目标 skill 的 CHANGELOG.md 已更新

可复用资源

• 配置：config.yaml
• 模板：templates/
  • A 轮计划：templates/OPTIMIZATION_PLAN_TEMPLATE.md
  • B 轮质量检查：templates/B_ROUND_CHECK_TEMPLATE.md
  • Bug 报告：templates/BUG_REPORT_TEMPLATE.md
  • 最终总结：templates/FINAL_SUMMARY_TEMPLATE.md
  • 测试计划：templates/TEST_PLAN_TEMPLATE.md
  • 测试报告：templates/TEST_REPORT_TEMPLATE.md
• 参考：references/
  • A 轮计划结构：references/A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md
  • 测试最佳实践：references/TESTING_BEST_PRACTICES.md
  • 建设性建议标准：references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md ⚠️ 新增
  • 问题挖掘技巧：references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md ⚠️ 新增
  • 反例库：references/ANTI_PATTERNS_LIBRARY.md ⚠️ 新增
• 辅助脚本：scripts/create_test_session.py